Podcast風潮襲來｜怎麼企劃節目主題？節目節奏如何掌控？要不要寫訪綱？
嗨大家好我是AN~
Podcast在今年四五月間快速竄起，這點我們真的超級有感，大家可能不知道我們自己也有在辦PODCAST頻道，大概在今年3月時我們正準備籌辦PODCAST頻道，當時我們在做功課準備的時候去PODCAST頻道上做考察，那時還沒有那麼多節目上線。隨著疫情大爆發台灣PODCAST熱潮迅速竄起，現在再上去看跟今年年初時相比已經是成倍數增長的狀態了。
為了經營PODCAST頻道，我們也加入了一些PODCAST的社團潛水觀察。發現有很多人都會問說要怎麼去定節目的主題。所以這篇文章會先簡單的跟大家介紹我們的節目是怎麼訂主題的，另外還有關於節目節奏掌控跟訪綱是否必要的心得分享給大家一些參考。
要怎麼定主題這個問題其實很簡單，做生意的時候我們會說客人在哪商機就在哪，那做節目也是啊！觀眾想聽什麼我們就做什麼！畢竟我們做了PODCAST就是希望有人來聽對吧。
那要怎麼知道觀眾是誰，觀眾想聽什麼呢？這就必須要靠經營期間的觀察來看了。我們的做法是先跟著頻道的主題調性（職涯相關）走，同時會經營粉絲專頁。單集節目做了7至8集的同時，就可以開始去看後台的數據來做分析了。
頻道剛開時先多做嘗試
剛開設節目的時候建議可以在節目主調性下多做各種類型的嘗試，過一段時間之後再回去看聽眾喜歡哪種類型的主題。
像我們剛開始有試過單人自己講一整集，也有訪談形式的，訪談又有分成深入訪談跟比較輕鬆聊天感的對談。後來發現其實輕鬆聊天模式是比較被聽眾接受的，但同時深入訪談類型的節目效果也不錯。於是就決定兩種類型的主題可以交叉出現。
善用頻道的後台資訊
每個收聽平台都會有後台的數據可供使用者去做觀察。
以我們自己的經營例子來說，所使用的平台是Firstory，那在後台除了各集播放量之外，還能看到聽眾分佈，其中包括了聽眾的性別比、收聽地區、年齡區段等等。
經營粉絲團是為了更了解受眾
其實經營粉絲團跟ig除了為了曝光你的頻道之外，最重要的一點就是取得後台的資料，來做受眾分析。受眾永遠是最重要的別忘記這點！
另外一點就是你可以藉由粉絲團、ig的經營，來跟你的粉絲做互動，除了可以從粉絲那得到節目建議的反饋之外，還能從粉絲的建議中生出你的節目主題。或者，過一段時間後也可以發出QA來檢測粉絲心目中對節目走向、調性的期待等等。所以社群經營是絕對必要的。
從自身經驗出發
有趣的是，我們一開始的TA定位是工作0~5年的大學生或是社會新鮮人。而我們的粉專裡年齡區段佔最多數的粉絲群是18~22歲。但是PODCAST的收聽粉絲年齡區段卻是在23~27之間。
而目前我們的收聽單集前十名中，有四集是跟學生較為相關的，畢業後方向、新創或大企業實習等主題，另外六集則是跟職場新鮮人較相關的，像是職場話術、職場小人等等的主題。
因此，我們的節目方向也會逐漸轉向，學生、實習等大學生面向的主題相對減少一點，職場新鮮人相關的主題增加。
要寫訪綱嗎？
也許平常有在聽PODCAST的人都會發現一個現象，撇除掉主持人的個人魅力、談話節奏。我們純以節目品質出發討論的話，訪綱確實是有必要性的！
畢竟就算是聽起來像是純幹話的節目，他們其實也是有一個主題存在的。也就是說就算想要做的像是閒聊式，你也要先set好。不然真的會從行天宮聊到外太空整個節目不知道在做什麼。
當然，有的主持人就是超會聊，他就算亂聊瞎聊聊到跟那集的主題毫無關係大家也會照樣買單，但那是極少數的人才能做到那樣啊！除非你足夠的人格魅力，有源源不絕的話題可以拋出來，什麼梗都接得住。
因為其實我認為，做PODCAST比起聊到失焦，更怕的是無話可聊，你想想在社區電梯裡遇到有點熟又不是很熟的鄰居，那無話可說但又要尬聊的場景有多令人窒息。一個沒有核心主題的PODCAST節目聊出來的效果大概就會像是那樣。
所以一般平民老百姓還是得列個訪綱比較保險啦，抓住一個你想聊的核心，其他倒是可以發散性的去延伸無所謂（當然還是要聊的有趣、有東西）。
如果擔心訪綱寫得太詳細變成照稿念，那建議可以列幾點一定要說到的問題、話題就好。
重要的是心裡有個預想，要怎麼開場怎麼接話題怎麼收尾。
關於節目節奏
線上許多雙人主持的頻道都是屬於主持人之間化學反應很好很有默契的，所以在收聽上的節奏是會讓人覺得舒服有趣。
但如果你的節目缺少那樣的先天條件，建議可以靠後製的方式，把對談間的停頓處剪掉，甚至可以把對話的速度條快，或是加入背景音樂，讓整集聽起來更緊湊不會那麼乾。
PODCAST在台灣才剛開始崛起，現在還處於市場上很新興的階段。正是因為新，所以有更多可能性！
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Eva職場專欄 | 職場到底有沒有朋友？
我想這個應該是大家都有在心裡想過的問題：「職場到底有沒有朋友呢？」
通常你會聽到大家分成以下二種類型：
A. 工作就是工作，生活就是生活，我下班不想碰到跟工作有關的事物–包含人。
B. 工作氣氛很重要！要先成為朋友才能建立彼此的信任啊！
我有一個朋友，他就是A類型的人。他在公司的時候，跟每個同事都處得很好。有一天，一位菜鳥同事要離職了，而因為這位菜鳥同事對這個朋友非常欣賞(覺得值得深交?)，就在離職當天問我朋友可不可以加他的私人Line，因為想說離職後還可以約出來聚聚吃飯。
我這位朋友呢，就很帥氣的跟他說：「不好意思，我下班不想碰到跟工作有關的事物–包含人。」沒錯，我前面這句就是從朋友這裡借來的。
當然，也不排除有可能是因為我朋友對這位菜鳥同事沒有什麼好感啦（非男女的好感XD）。但真的有人就是這樣，覺得工作的時候我可以跟同事嬉笑打鬧沒問題。但下班時間要約聚餐？很抱歉，我有約了（但可能只是回家享受一個人的感覺）
而我的另外一位朋友呢，就是一定要勞逸結合的B類型。他覺得工作的同事要談的來，有共同興趣，這樣工作起來氣氛才會愉快，所以沒事就喜歡揪同事爬山唱歌聚餐。而他也幾乎跟每個離職的同事都還有聯絡，甚至連他離職好多年，都還可以得到前公司的最新消息。
這二種人，其實都實實在在的存活在你我的周遭。不能說哪一類型的人比較好，其實各有利弊。如果要問我的話，我會比較傾向”職場上”沒有朋友，如果有那也是下班或離職後的事情。
用最直白的方式來說：「防人之心不可無、君子慎其獨」。畢竟公司是公共場合，是公事。如果私交太好，也可能會有私交的缺點。
例如：你跟朋友同一期進公司，交情很好。但某天你被提拔升做了主管，這個朋友有很大機率會成為你手下最難帶的人。因為你說的他可能很難聽進去，甚至常常打哈哈帶過，這時候你到底要不要幫他cover呢？
這還只是平輩的情況，如果是老闆/主管要跟你做朋友呢？
那我可以跟你說，你萬萬就當作聽聽就好。心裡跟表面上還是要知道對方畢竟是「老闆」，你要給他老闆應有的尊重跟待遇。其實老闆想跟你做朋友的最大原因，就是想要讓你成為跟他同一陣線的夥伴，最好可以掏心掏肺，全心為他/公司貢獻。
在職場上，所有的情份都是假的，只有利益與等價交換原則是不變的真理。
所以如果是我，遇到那種掏心掏肺，說自己全心全意要幫我，犧牲了多少又多少。這種人我都覺得好可怕喔，因為他今天是因為”感情”所以願意為你犧牲奉獻，但如果有一天這個”情份”消失了呢？是不是就要開始錙銖必較甚至情感勒索。嗚嗚嗚，想到一些可怕的經歷（抖）
總結來說，我建議大家在職場上，理智行事就好。用自己最舒服的方式，創造最舒服的工作環境，並且經營你的專業人設。只要你有幫得到大家的地方，是不用擔心自己人緣會差的啦！！
Google的SEO演算法之：熊貓演算法
對於有在做SEO的人來說，要隨時關注google的演算法是一件極為重要的事情
一直以來，google都不斷的在更改他們的演算法，只要它們更改演算法，有些網站的排名也會跟著變動，進而影響到一些網站的流量。
因為他們很重視為大家提供更佳的搜尋體驗，所以無論是防黑帽的演算法及搜尋體驗的更新，都是為了讓使用者有更好的體驗，能較快速地google到真的對使用者有幫助的網頁內容。
(黑帽是什麼？延伸閱讀： SEO也有派系之分？｜三大派別兩種演算法報你知)
如果有在關注我們的文章，應該都對SEO有一些比較初步的了解
第一次看我們文章的朋友們想了解更多的話
這邊有延伸閱讀： 一週內學會SEO：第一章 為什麼要做SEO？
做SEO很重要 → SEO影響到google搜尋排名 → 搜尋排名影響流量 → 流量影響銷售率或觸及率等等
因此，無論是行銷人員還是經營電商平台的老闆，一定都要定期更新演算法的進度
不然要是google更新了演算法，但你卻沒發現，會導致你的網站從原本的高流量，馬上打入低流量地獄中，那可就不好了～
在這邊跟大家分享一個很重要的網站：searchengineland
這個網站專門報導很多跟SEO，或者是關鍵字有相關的新。
只要定期follow這個網站，一定能在第一時間更新你的知識！
說了這麼多，讓我們回到正軌吧！
SEO的演算法有很多種，其中最為知名的其中一個是：Google Panda（熊貓演算法）
會叫做熊貓演算法的原因是負責的工程師叫做Panda，是不是很可愛!!
但不要看他這麼可愛就小看他喔!
Google Panda演算法主要過濾的內容為：
1.無意義的重複堆疊關鍵字
→ 不要為了 SEO 故意堆疊無意義的重複內容，語句通順最重要，如果太刻意的話，都還是會被熊貓發現的。
2.內容品質差或者是字數低
→ 讓使用者跳出率或離開率太高的網頁會被當作內容品質不佳，所以要想辦法提高你的網頁內容品質。
3.網站讀入的速度太慢
→ 一個網頁跑得太慢，無論是圖片還是文字讀入速度慢，都會影響使用者的體驗，也會被判定是較差的網頁
4.網站的廣告太多
→ 網站的廣告太多，會影響使用者的體驗感受，此類的網站比較不受Google的喜愛。
所以大家在做SEO的時候，記得要時時提升自己的網站品質或內容品質，才不會被Google的熊貓演算法影響，減少你的網站流量~
這樣子，有沒有稍微更了解一些熊貓演算法呢？
希望你們喜歡這次的介紹，我們之後也會詳細再介紹其他相關的演算法
我是Ying，大家下次見囉！ Bye~
