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談 Google BERT 演算法對SEO的可能影響

SEO, 線上行銷1 comment

Google 在 2020/10/15 的線上活動 「Search On 2020」,公布了最新的演算法 Bert 在英文搜尋演算法中已經幾乎全部運行。而這也代表著,其他語系應該很快就會跟上 Bert 演算法的腳步,對於台灣的SEO 操作者來說,現在應該大多處於繃緊神經的狀態了吧!

關於這次的發表有興趣的朋友們,我們有針對這次發表製作懶人包,
如果還沒有看過的朋友們,可以參考下面文章:
跟上趨勢,2020 Google 重大更新懶人包!



若是想看原文的朋友們,我們也會將影片放在文末給大家參考。


而這篇文章呢,是我想要針對 Bert 演算法的特性,來做一些往後SEO操作的推斷,除了是讓自己做個筆記之外,若有機會我也還會再持續更新後續的實驗結果給大家。

首先,Bert 演算法是做什麼的呢?


簡單來說,
Bert 演算法的強項在於
語意分析精準度的提升。


我用中文來舉例好了

1. 斷句不同造成意思不同


例如我們以前國文課常提到的例子:

下雨天留客天留我不留

它可以有以下幾種解釋:

1. 下雨天,留客天,留我不?留! >>主人希望客人留下來

2. 下雨天留客,天留我不留! >> 就算下雨你還是給我馬上滾

3. 下雨天留客,天留我,不留 >> 客人不想留下來

這三種斷句方式,就有三種完全不一樣的情況解釋了。

2. 同樣的字詞,用在不同前後文下代表不同意思


1. 誒!吃飽沒? >>> 如果是見面第一句話,就是打招呼用語

2. 吃飽沒?我好餓喔 >>> 真的問你吃飯了沒,想約你吃飯




據Google的說法呢,Bert演算法 目前在文字解析上,已經可以更貼近使用者的心理原始情境。

依我來看呢,會有以下二種情況的產生:


A. 使用者在搜尋時,用更口語化的搜尋字詞就能找到他們想找的東西。


這個好處,顯而易見的就是在語音搜尋的時候會非常方便啦!


什麼是更口語化的搜尋字詞?

你還記得很久以前,我們習慣或是被教育的搜尋方式,都是打 關鍵字 空格 關鍵字 的組合嗎?
ex. 饒河夜市 交通

這樣一看就不是對話的時候會用的句子嘛,更親人一點的可能會像下面這樣搜尋
ex. 饒河夜市怎麼去?

再到現在呢,也許可以直接問:
ex. 從我的位置怎麼去饒河夜市最快?

也就是說,SEO工作者在撰寫文案的時候,可能可以不用為了讓搜尋字詞可以出現在內文裡面,而特意把關鍵字,硬要文字不通順的加在語句裡面。簡單來說,越符合閱讀習慣與文法,就會越被網友喜歡,而Google也可能會越喜歡這樣的內容而讓它有多一些曝光機會。


B. Google在分析網站的文字內容時,可以更精確有效的找到網友可能會想看的內容


依照國外大部分SEO專家的說法呢,是說就算你的網頁或文章標題不是在講某個主題,但只要你內容有提及,而且被Google判定是符合網友搜尋的需求,就有可能會被顯示出來。

但是我要再強調,看到這一點並不用開心,反而應該要更加繃緊神經。

並不是說以後都不用寫專題專文的意思,我反而認為是在搜尋排序的競爭更激烈了。

因為本來只有專文會跟你競爭,現在連某篇文章提到一段也會被Google納入是否要出現在搜尋結果的選項之一啦!是不是超可怕的!



針對 Google Bert 演算法,SEO人可以如何應對呢?


對 Google 來說,一切搜尋結果的排序都是這個演算法自動學習演進的,所以自然也沒有什麼可以特別告訴你要如何強化的指標。

所以我們就……一切隨緣吧 (大誤 XD)

好啦,回來講重點。因為她畢竟還是演算法嘛,還是要靠機器人來抓取網頁內容搜集資料。

我認為這次的Bert演算法雖然可能突破了技術上的限制,可以讓Google快速進行全文檢索。但是總還是逃離不了「檢索」的根本。

所以還是回歸到 SEO 最重要的兩點


1. 讓搜尋引擎很容易地了解你的網頁在說什麼


那些 H1,H2,H3等等的已經是非常基本了,還有各種結構化資料等等,都是可以幫助Google更了解你現在的網頁內容是什麼。讓Google爬得越輕鬆、越了解你的網站,就越有機會取得排序的資格入場券,就越有機會雀屏中選喔!

2. 讓使用者看得懂你在寫什麼,同時提供有幫助的內容


看了前面這麼一長串,你有體悟到什麼嗎?就是網友越來越懶惰了,可以越幫助他們節省思考時間,對網友來說就越有用。

也許未來有一天會變成下面這樣~
網友肚子餓了,就直接問Google:我要幫朋友慶生吃大餐!

Google就回答:好喔,你附近20km有以下這些適合吃大餐的餐廳

所以會建議在內容企劃上,可以多從網友/使用者的痛點出發,來設計網站上會出現的資訊喔。

ex. 原本以前都習慣用設施設備找飯店,所以寫了很多設施介紹。而現在可能可以多設計一些使用情境,例如新手爸媽放風推薦,小朋友上體驗課程,爸媽在旁邊玩電動吃下午茶。

也許在越來越口語的Google搜尋習慣中,更能在茫茫網海中脫穎而出唷!



以上就是這次針對 Google Bert 演算法的一些心得分享啦,

我是 Eva ,如果喜歡這篇文章的話,也別忘記追蹤我的 FB喔!



Google 原文影片:


推薦閱讀:
A deep dive into BERT: How BERT launched a rocket into natural language understanding

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